Con el Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2, puedes:
-Construir dispositivos wearables que utilizando IA puedan reconocer movimientos.
-Construir un dispositivo de monitorización de la temperatura ambiente que pueda sugerir o modificar cambios en el termostato.
-Construir un dispositivo de reconocimiento de gestos o voz utilizando el micrófono o el sensor de gestos junto con las capacidades de IA de la placa.
La principal característica de esta placa, además de la completa selección de sensores, es la posibilidad de ejecutar aplicaciones Edge Computing (IA) en ella utilizando TinyML. Aprende a usar la librería Tensor Flow Lite siguiendo estas instrucciones o aprende a entrenar tu placa usando Edge Impulse.
Características:
-Microcontrolador: nRF52840
-Voltaje de funcionamiento: 3.3V
-Voltaje de entrada (límite): 21V
-Corriente DC por pin de E/S: 15mA
-Velocidad de reloj: 64 MHz
-Memoria flash de la CPU: 1MB
-SRAM: 256KB
-EEPROM: ninguno
-Pines de entrada/salida digital: 14
-Pines PWM: todos los pines
-UART: 1
-SPI: 1
-I2C: 1
-Pines de entrada analógica: 8 (ADC 12 bits 200k muestras)
-Pines de salida analógica: Solo por PWM ( No DAC’s disponible)
-Interrupciones externas: Todos los pines digitales.
-LED_BUILTIN: 13
-USB: Nativo en el procesador nRF52840
-IMU: BMI270 y BMM150
-Microfono: MP34DT06JTR
-Gesto, luz, proximidad, color : APDS9960
-Presión barométrica : LPS22HB
-Temperatura, humedad : HS3003
-Dimensiones: 45x18mm
-Peso: 5 gramos
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